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源定位分析软件

什么是BESA?

BESA®  Research(大脑源定位分析 )是在EEG 和 MEG 研究中使用最广泛的源分析和偶极子定位软件。BESA® Research 是由海德尔堡大学的 Michael Scherg和康士坦茨大学的 Patrick Berg在人类大脑研究领域超过30年的研究经验基础上发展起来的。


BESA® Research 是一种通用性高、使用简单的 Windows® 程序,具有为源分析预处理原始或平均数据的最佳工具和脚本。所有源分析的重要方面都显示在一个窗口,以便大量工具的即时选择。BESA® Research提供各种各样的源分析和成像算法,一个标准化逼真的头部模型 ( FEM ),允许快速和简单的假设检验以及与MRI和fMRI融合。


数据回放和处理模块

BESA提供了许多工具进行回放与处理你的EEG或MEG数据。软件可直接读取多种EEG或MEG原始数据格式。 数据处理步骤包括数字滤波、伪影检测和校正,相关性计算和频谱分析。所有这些步骤都可以通过点击几下鼠标轻松完成。另外配有各种不同的显示选项可以方便地查看您的数据。

数据导入导出

直接读取大多数EEG和MEG数据文件格式

使用通用阅读器导入用户定义的文件格式

数据导入/导出到ASCII和二进制文件

matlab分析结果直接传递到matlab的接口

数据处理

高级数字滤波:高,低,带通,陷波

从记录到虚拟和源信道的插值

眼电图和心电图伪影检测和校正

高级自定义瞬时伪影校正

基于时空相关的模式进行检测与平均


源模板和3D全头映射图形

图形显示用户定义的模板

用户蒙太奇图形编辑方便数据审查

虚拟蒙太奇与用户可定义或标准化的电极位置

计算通道的任意算术组合

重新注册到任意通道平均值(例如,耳朵,乳突及用户定义的)

立即诉诸区域和半球比较

3D全脑地形图

电压和CSD映射的全脑样条插值

3D或2D地形图传感器和头部表面点,

FFT功率,幅度和相位的映射

在头皮表面的通量和平面梯度的MEG图

容易选择视点、地图数目和感兴趣期的地图时间序列


ERP分析与平均

这个模块帮助从EEG原始数据中提取ERP成分。它提供了一个易于使用的交互式工具,用预定义的marker定义、条件和设置来设计自己的脚本范例。数据文件可以自动扫描工件。使用先进的2d选择,可以很容易地识别和排除不良通道。目前有多种显示模式来观察ERP信号,包括2D与3D全脑图。

P3范式中两个平均条件的Top数据视图

处理范例,事件和条件

用于快速定义触发标记,条件,时间,过滤器设置的脚本范例

导入,导出和编辑事件列表,触发标记和范例

用逻辑表达式设计复杂条件

从记录的信号中产生触发信号,例如纠正EMG

ERP显示和工具

地形显示和3D全脑的平均波形

用户可定义的布局与postscript出口

多个条件的重叠

显示额外的通道(多重图,颅内,源,脑电图,MEG)

事件相关同步:显示ERD / ERS波形


源分析和成像

BESA具有高度互动和易于使用的源分析窗口。 所有相关信息一目了然,包括数据,PCA,ICA,源波形,以及3D头部方案,标准化或单个MRI的源定位。 您可以选择各种最先进的源模型技术和模型。 二维和三维源成像可以通过投影到标准化或单独的核磁共振成像后执行。

在皮层离散多源分析和皮质CLARA图像

源定位

快速假设测试的高度交互式图形用户界面

时空多重偶极子与区域源模型

图像加权源拟合

层析源灵敏度显示

用于模型验证的自动多源探针扫描(MSP)

(MSPS)用于模型验证

来源:rap-music自动拟合,遗传算法

空间源分量生成的主成分分析

主窗口中的ICA组件可以用作源分析窗口中的空间组件


源导入和导出

在对象和条件之间直接传输源模型

将源模型,波形和3D图像传输到MATLAB

以ASCII格式导出源模型和源波形

源模板的创作

坐标系统:标准/头/设备/单位球面

批处理命令,用于许多源分析功能


头模型的选择

除了不同的球面模型,BESA研究还提供了标准或单个FEM模型的选择。各种标准的FEM头部模型是安装的一部分。在脑电/ MEG数据和MRI的核磁共振造影后,可获得个体FEM模型

适龄模板头部模型

真实的头模型从婴儿到成年,覆盖全年龄

美国南卡罗来纳大学的约翰·E·理查兹(John E. Richards)友好地提供了用于模型的模板脑

模板是通过对从真正的大脑进行非线性平均而得到的,从婴儿期到成年期

基于模板生成4层FEM模型,并准备在源分析中用作正演模型。

单独的4层FEM头模型 

在BESA MRI中组织皮肤,颅骨,脑脊液和脑组织的分割和网格生成之后,可以将单独的EEG / MEG数据与MRI核心化并且计算各个4层FEM头部模型。

单个EEG / MEG有限元模型可用于源分析模块的头部模型选择。























































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