研究目标：寻找阿尔茨海默病、帕金森病、癫痫、多发性硬化等疾病在临床症状出现前的敏感神经电生理或脑血流动力学标志物，并建立基于多模态数据的鉴别诊断模型。
关键技术应用：
关键技术应用：
- 高密度脑电图（HD-EEG）与事件相关电位（ERP）：分析疾病早期特有的脑电微状态、功能连接网络异常、特定认知任务（如记忆编码）的ERP成分（如P300、N400）潜伏期与波幅改变。
- 功能性近红外光谱（fNIRS）：监测静息态及任务态下前额叶、运动皮层等关键脑区的血氧水平依赖（BOLD）信号，评估其功能连接与神经血管耦合效率，用于鉴别血管性认知障碍与神经退行性疾病。
- 眼动追踪与瞳孔动态分析：检测早期视觉空间认知障碍，量化视觉通路功能障碍。
- 心电与皮电同步记录：评估自主神经功能紊乱、副交感活动下降与交感激活的耦合异常。
