研究目标:寻找阿尔茨海默病、帕金森病、癫痫、多发性硬化等疾病在临床症状出现前的敏感神经电生理或脑血流动力学标志物,并建立基于多模态数据的鉴别诊断模型。关键技术应用:高密度脑电图(HD-EEG)与事件相关电位(ERP):分析...
研究目标:探索高效领导者如何通过语言、非语言信号及决策模式,影响团队的注意力分配、情绪共鸣与认知协同,形成“神经同步”以提升集体智能。关键技术应用:超扫描技术(Hyperscanning):同步测量领导者与多名团队成员在任务讨...
研究内容:聚焦学习者在知识获取、处理和应用过程中的认知机制,包括注意力、记忆、推理等。探究大脑认知机制与学习者学习规律,提升学习者的认知深度和学习效率。应用示例:眼动追踪(桌面式/穿戴式/VR式):使用眼动追踪技术可...
研究目标:量化广告内容在引发注意力、情绪共鸣、记忆形成与品牌联想方面的有效性。关键技术应用: 脑电(EEG):监测大脑神经频率的变化,判断广告是否成功激发“认知与情感双通道激活”。 &...
研究内容:聚焦于人机界面(如操控面板、软件GUI、信息显示屏)的视觉布局、信息编码与交互逻辑如何影响用户的认知加工、决策效率与错误率。旨在通过量化评估,制定降低认知负荷、提升信息获取与处理速度的设计准则。技术应用举...
研究内容:系统评估数字产品(如手机应用、智能设备控制面板、Web平台)的界面布局、信息架构、导航逻辑与任务流程对用户操作效率、错误率及心理负担的影响。关键技术与应用: 眼动追踪(Eye Tracking):...