国内研究者利用高密度脑电图揭示静息态脑电图阿尔法波峰活动与抑郁评分相关

论文题目：

Alpha peak activity in resting-state EEG is associated with depressive score

中文翻译：静息态脑电图阿尔法波峰活动与抑郁评分相关

发表时间：2023年3月

发表网址： https://doi.org/10.3389/fnins.2023.1057908

介绍：

抑郁症是一种严重的精神疾病，其特征是长期悲伤，失去兴趣或快乐。本研究旨在探讨个体抑郁症患者的α峰活动与其抑郁症状严重程度之间的关联。我们招募了155名抑郁症患者，并记录了5分钟静息状态脑电图。将α峰测量值（包括α峰振幅和α峰频率）与患者的SDS评分进行相关分析。此外，本研究中也探讨了EEG数据分析的皮层源水平。

研究方法：

从中国广东省中医院招募了抑郁症患者155例（男性42例;平均年龄35.14岁，SD = 11.98）。根据国际疾病分类第10版（ICD-10，F32），由专业精神科医生诊断为抑郁发作。

本研究记录了静息状态脑电图（EGI 128通道，离线平均参考，通过具有sLORETA标准化的分布式逆方法的源重建，68个Desikan-Killiany区域的分割），患者在EEG记录期间闭上眼睛坐着放松5分钟。EGI（Electrical Geodesic Inc.，使用具有128个电极Hydro Cel Geodesic Sensor Net的系统记录EEG。EEG以采样率1000 Hz，并用0.05-100 Hz带通滤波器滤波。在线参考Cz，电极阻抗保持在50 kΩ以下。

EEG数据通过定制的处理程序进行分析，该程序涉及使用MATLAB，EEGLAB（用于使用独立分量分析去除伪影），  Brainstorm（用于源重建）， mfeeg（用于基本EEG信号处理）。

结果：

在广泛分布的脑区，个体患者的α峰振幅与抑郁评分呈负相关，个体患者的α峰频率与抑郁评分呈正相关。

对于α峰活动，我们首先进行了评估程序，以识别相对于周围频率的振幅显示出显著更大振幅的α峰活动的源区域。在63个源区中发现有效的α峰活性（如下图）。只有显示有效α峰的源区进入以下相关性分析。

对于α峰频率，结果显示在8个源区域（p corrected 〈0.05）处显著正相关，包括左侧颞叶、双侧内侧眶额、右侧中央旁、右侧楔前叶、左上额、右上颞和右边缘上区域（如下图）。下表进一步列出了在任一半球上显示出显著相关性的每个区域的右/左不对称比率。

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参考文献：

Zhou P, Wu Q, Zhan L, Guo Z, Wang C, Wang S, Yang Q, Lin J, Zhang F, Liu L, Lin D, Fu W and Wu X (2023) Alpha peak activity in resting-state EEG is associated with depressive score. Front. Neurosci. 17:1057908. doi: 10.3389/fnins.2023.1057908

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