Only a generation ago, eye tracking typically required complex and expensive equipment and considerable technical expertise on the part of the researcher. Analyzing eye movement data was often a slow and laborious process. As such, it is perhaps unsurprising that it was a relative niche field. …

由PST开发的、兼容E-Prime 3.0的EyeLink插件已经开始发售。该工具包允许用户使用E-Prime图形编程对象来设计和编制EyeLink实验程序，包含E-Prime与EyeLink连接所需的所有功能。

What is eye tracking? Put simply, eye tracking is the process of measuring eye movements. A typical goal for eye tracking research is to establish where people look (i.e., their “point of regard” or “gaze\\\\\\\"). To this end, scientists usually use a video-based eye tracker, such as the EyeLink 1000 …

梦游和相关的异态睡眠是由于非快速眼动睡眠的不完全觉醒所致。行为发作可以在没有意识或回忆的情况下发生，或者与梦境体验的经历有关。为了解是什么导致了意识和回忆的这些差异，本研究使用高密度脑电图（EEG）记录了异态睡眠发作，并在之后立即采访了被试的经历。与没有经验的报告（19%）相比，有意识经验的报告（56%）在前皮层区域出现高振幅脑电慢波和后皮层区域激活，类似于先前描述的梦境脑电图相关性。与无回忆（25%）相比，回忆体验内容（56%）与运动开始前右侧内侧颞区较高的脑电图激活相关。我们的研究表明，异态睡眠经历的脑电图相关性与梦境报告的脑电图相似，因此可能反映了睡眠意识中涉及的核心生理过程。

作为源自中国自然语言刺激的试点脑电图数据集，中文脑电图可以极大地支持神经科学、自然语言处理和语言学的研究。它为中文语义解码建立了一个基准数据集，有助于BCI脑机接口的发展，并促进了大型语言模型与人类认知过程之间的一致性探索。它还可以帮助在中国自然语言的背景下研究大脑的语言处理机制。

皮质-皮质间诱发电位(CCEPs)是探究颅内人体电生理学中有效连接性的常用工具。与所有人体电生理学数据一样，CCEP数据极易受到噪声的影响。为了解决噪声问题，通常会对CCEP数据进行滤波和重参考，但不同的研究会采用不同的处理策略。本研究系统地比较了常见的平均重参考和滤波对CCEP数据量化的影响。研究结果发现，常见的平均重参考和滤波器可以显著影响CCEP幅值和形态的量化。高截止高通滤波器(＞0.5Hz)、低截止低通滤波器(＜200Hz)和常见的平均重参考对被试间的结果量化存在影响。本研究还证明了噪声也可能影响CCEP的量化，因此预处理对于减轻这种影响是必要的。在减少常见类型的噪声方面，滤波比重参考或平均试次更有效。本研究提出了一个处理CCEP数据的通用框架，并建议在选择合适的处理流程时应考虑特定数据集的噪声水平。