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在本文中，我们旨在研究两个关键的认知大脑网络——注意力网络（AN）和默认模式网络（DMN）——如何影响复杂视觉运动任务（虚拟冲浪）中的后运动表现。我们假设AN的预激活会影响被试如何将注意力转移到外部刺激，从而产生强健的运动表现。相反，DMN的过度参与与内部注意力转移和思维转移有关，将对后部运动表现不利。在执行虚拟冲浪任务之前，我们从36名健康被试的脑电图（EEG）静息状态记录中提取了七个不同的静息状态的微状态。通过关联神经生物标志物（微状态）和运动行为指标，我们证实了DMN的预激活与运动任务中较差的后向表现相关。但是，我们只发现AN预激活与后运动表现之间存在非显著关联。在这项EEG研究中，我们提出了使用EEG微状态的DMN的预激活，作为与较差的后运动性能相关的神经特征。我们的研究结果表明，执行控制系统的作用是保持AN和DMN之间的稳态。因此，基于神经反馈的DMN预激活下调有助于优化运动训练。

自闭症的特点是皮质兴奋和抑制的非典型平衡（E/I）。然而，大多数研究都检查了老年自闭症患者的E/I变化，这意味着研究结果可能部分反映了自我平衡补偿。为了评估影响的方向性，有必要在症状出现之前的生命早期检查E/I平衡的变化。最近的解释框架认为，也有必要考虑早期风险特征如何与后来发展的修正因子相互作用，以预测自闭症的结果。

焦虑的特点是焦虑的预期和对不确定威胁的高度警惕。如果威胁没有通过特定的线索可靠地表示出来，那么先前经历过威胁的环境将成为其最佳预测因素，从而导致焦虑。通过实验诱导焦虑的一个合适的方法是情境调节：在一个情境（CTX+）中，一种不可预测的厌恶性刺激（US）被反复呈现，而在第二个情境中（CTX−), 其中从未出现过。在本项EEG研究中，我们调查了38名被试在习得和消除学习过程中的注意机制，他们接受了情境调节方案。闪烁的视频刺激用于诱发稳态视觉诱发电位（ssVEPs），作为视皮层与环境接触的指标。对皮层电反应的分析表明，在闪烁模式下通过视频呈现成功地诱导ssVEP信号。此外，我们在主观水平上发现了清晰的上下文条件和学习指数，而在视频呈现过程中，CTX+的皮层处理意外减少。CTX+和CTX-之间的差异在消除学习期间减少。总之，这些结果表明，视频呈现的动态感觉输入会导致ssVEP信号的中断，这对于具有运动意义的、具有威胁性的情境来说更大。

人工耳蜗植入术后康复存在个体差异，可以用脑可塑性来解释。但是，从脑网络的角度来看，植入都时间年龄对脑可塑性的影响依然不清楚。本文研究了31例早期人工耳蜗植入儿童、24例晚期人工耳蜗植入儿童和29例听力正常儿童静息状态下（闭眼和睁眼）的脑电图功能网络。采用相位滞后指数（PLI）测量静息状态下的功能连通性，并对各频段的感觉区域之间的连通性进行了研究。利用最小生成树分析网络拓扑结构，得到网络主干特征。结果显示，在θ和α波段晚期人工耳蜗植入的儿童中，听觉和视觉区域之间的连通性更强，但整体网络效率降低。人工耳蜗植入儿童的中枢神经功能特征与言语知觉得分之间存在显著相关性。这些结果从脑网络的角度揭示了植入时年龄对脑可塑性程度的重要影响，表明脑网络的特征可以反映人工耳蜗植入儿童的康复程度。

在睡眠过程中，大脑仍然非常活跃。不同睡眠-觉醒状态中大脑神经元具有不同的模式，在脑电图上表现为不同频段的电活动。这些大脑皮层活动通常被认为仅仅是不同睡眠状态的反映。然而，作为大脑神经网络的重要组成部分，大脑皮层活动极有可能也参与了睡眠-觉醒周期的调控。