摘要： 使用高密度脑电图 （EEG） 的神经影像学方法研究对揭示感官知觉、情绪调节和决策中的大脑活动至关重要。虽然饮料在全球很受欢迎，但其与温度相关的神经机制仍未得到充分探索。本研究使用高密度脑电图研究了冷热发芽小麦饮料（HB和CB）对脑电波变化的影响。进行了四种不同的方法和地形评估，以更深入地了解脑电图信号对人脑的影响。本研究中提供的神经科学方法可以推动基于消费者的饮料消费研究。

睡眠在创造力中的作用已经讨论了很多年，睡眠与创造力之间的关系是一个备受争议的话题。午睡的好处不仅在睡眠不足的人和夜班工人中有描述，而且在夜间睡眠充足的人群中也有描述，与关注睡眠和创造力的文献研究相比，只有少数研究调查了午睡与创造力之间的关系。大多数研究都集中在发散思维或聚合思维上。在本研究中，我们旨在评估六十分钟的午睡和六十分钟的休息对形象和语言领域的聚合和发散思维创造力任务的影响。我们假设，与基线测量相比，随机分配到午睡干预的被试在干预后的创造力测试中表现更好。

认知能力下降是帕金森病（PD）最常见的非运动症状之一。它主要包括执行功能的缺陷。然而，通过电生理学评估其潜在的神经机制尚不清楚。因此，我们旨在使用源定位和图论方法揭示PD患者在执行认知任务期间特定神经网络的变化。我们假设，与对照组相比，PD患者在执行认知任务期间会表现出特定频段内功能连接的改变和神经网络的重组。

人类对体感输入进行编码，以进行感知判断。纹理是一个重要的表面特征，通过手和手指上的无毛皮肤通过自由运动来探索，以产生与表面的动态接触，这种行为称为主动触摸。 本研究旨在研究在估计和无估计条件下对粗糙和光滑纹理进行主动触摸探索过程中的皮层振荡变化。本研究试图通过检查两个变量之间的相互作用来研究估计类型和纹理之间的潜在差异。

在这项工作中，我们提出了一种用于MDD患者和健康对照（HC）神经动力学解码的概率图模型，利用具有多元自回归观察的隐马尔可夫模型（HMM-MAR）。我们在MOMODA数据集上证明了该模型，该数据集包含来自53名被试的静息状态和任务状态脑电图数据，该数据由使用EGI公司128通道高密度脑电采集系统记录头皮脑电图所获取。

人类神经活动的实时功能成像及其闭环反馈能够自主控制目标大脑区域。特别是，脑机接口（BCI）。尽管各种研究报告了头皮脑电图（EEG）探测的运动皮层活动的自我调节，但尚不清楚其神经生理学过程，实验条件或BCI设计如何影响BCI学习的变异性。在本研究中，我们提供了使用基于感觉运动节律（SMR）的BCI阶段的EEG数据，该数据由4个单独的数据集组成。所有脑电图数据均使用高密度头皮脑电图设备（EGI）采集，该设备包含覆盖整个头部的128个通道。所有被试都被指示执行右侧运动的运动图像，作为基于与任务相关的SMR幅度功率衰减（即与事件相关的不同步）控制BCI的过程。该数据集将使研究人员能够探索BCI学习效率变异性的潜在来源，并促进后续研究以测试数据集探索的明确假设。