iMotions 无缝集成各个类型的生物传感器，为研究者提供实验设计、数据收集和数据分析一体化的 多模态方案，并且研究全过程可视化。
定期更新，为研究者提供最为简单、前沿、高效的服务。
实验设计
• 支持高级研究设计
• 支持任何类型的刺激：
屏幕刺激（图像、视频、音频、网站、软件应用、app）、 VR 环境、现实环境
• 实验预览灵活高效
数据收集与可视化
• 通过无缝集成传感器，支持同步采集个体的行为反应和
眼动、面部活动、脑电、皮电、心电、肌电、呼吸等生理数据 • 支持实时及处理后的标记注释
• 支持实时数据、导入数据和数据结果的可视化
数据分析与导出
• 基于内置算法或 R-notebook 脚本自动计算指标，如注视 时间、情绪、额叶不对称、心率变异性等
• 支持多模态数据的聚合分析
• 支持导入以往研究数据进行分析
• 支持导出原始数据、预处理数据、计算指标和结果报告
应用领域
iMotions 已被应用于学术研究和商业应用的各个领域，如心理学、神经营销学、神经美学、神经管理 学、消费心理学、教育与学习、心理语言学、卫生保健、计算机科学等研究方向以及媒体 / 广告测试、 产品研发、市场营销、用户体验、心理干预、教育技术、操作行为与安全等实践应用领域。
1. 神经营销学
研究者使用 iMotions 的皮肤电、面部表情分析和屏幕式眼动追踪模块分别测 量足球迷在观看实时足球赛事时的兴奋、情感和对赞助商广告的视觉关注，探究 比赛结果不确定性、观众的情感和对赞助商广告信息的关注之间的相互作用。
2. 教育与学习
研究者使用 iMotions 的 VR 式眼动和皮肤电模块捕捉学生的认知学习体验， 使用学习前后测试评估学生的知识水平的变化，探究 VR 学习中屏幕文本和口头 叙述两种模态的教学支架对个体学习的影响。
3. 神经美学
研究者使用 iMotions 的脑电和屏幕式眼动追踪模块来测量大学生和村民 观看植物图片时的生理反应，探究生活环境对植物特征偏好的影响。
4. 认知传播学
研究者使用 iMotions 的屏幕式眼动追踪模块捕捉个体在 不知道并且不用辨别新闻真假的情境下同时观看真假新闻标题 时的眼动轨迹并计算眼动指标，探究眼动指标是否能表征及预 测新闻标题的真假。
5. 心理学
研究者使用 iMotions 的屏幕式眼动和面部表情分析模块捕捉躁郁症康复患者 和普通对照组在观看情感电影片段时的眼动注视和面部表情变化，探究躁郁症康复 患者在观看情感电影片段时的视觉注视模式和面部情绪表达是否异常。