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新型无线脑电图设备 Mentalab Explore 是用于测量静息状态脑电图谱特征的有效且可靠的系统

来源:心拓视点 编辑:心拓视点 发布时间:2024-05-22

论文题目:

The new wireless EEG device Mentalab Explore is a valid and reliable system for the measurement of resting state EEG spectral features

中文翻译:新型无线脑电图设备 Mentalab Explore 是用于测量静息状态脑电图谱特征的有效且可靠的系统

期刊:Brain Research

发表网址:https://doi.org/10.1016/j.brainres.2022.148164

摘要


神经科学的技术进步为科学家、研究人员和消费者提供了许多便利。新兴的脑电图(EEG)设备就是一个很好的例子。本研究的目的是研究一种新的无线脑电图设备 Mentalab Explore 在睁眼和闭眼条件下用于静息态脑电图 (rsEEG) 记录的有效性和可靠性。该研究招募了 23 名健康被试。被试两次访问实验室。第一天,两种设备都用于记录rsEEG数据,24小时后,仅使用Mentalab Explore记录rsEEG以进行重测可靠性分析。我们比较了两个设备之间的 alpha 峰值频率、抑制和平均功率。计算类内相关系数进行重测信度分析。采用Welch方法计算功率谱密度(PSD)。两种脑电图设备的 PSD(闭眼 p < 0.0001;睁开眼睛 p = 0.01–0.0001)、α 峰值频率 (p < 0.0001) 和 α 抑制 (p = 0.002–0.0001) 以及 Mentalab 设备的重测结果显著相关。在闭眼条件下,临床级和新设备在O1和O2通道的α峰频率或抑制方面没有显著差异。使用 Mentalab 系统间隔 ∼24 小时完成的两次测量对于所有变量都是相似的。我们发现,带有凝胶电极的Mentalab Explore是一种可靠且有效的 rsEEG 光谱特征的脑电图记录设备。

介绍
新脑电图测量系统的信号质量为结构有效性提供了证据。在本研究中,目的是 将新的无线湿电极脑电图系统与用于研究和临床条件的成熟的湿电极和有线电极脑电图系统进行比较,以及测试用于记录静息状态脑电图 (rsEEG) 的可靠性睁开眼睛和闭眼条件相隔 24 小时。我们假设1)新脑电图系统的信号质量将与健康个体的传统有线脑电图系统相当,2)使用新脑电图系统进行的测量将是一致的,并且具有良好的重测可靠性。
实验设备

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                                                                  图A、 Mentalab Explore脑电图帽、8通道湿电极和放大器

Mentalab Explore

使用Explore Desktop Software。电极位于Fp1、Fp2、Fpz、T7、T8、O1、O2、Pz上和M1(接地参考)。已为参与者准备了两种可用尺寸的电极帽。接地参考电极位于右侧乳突,调整阻抗直到所有电极都低于10kΩ,并在实验过程中保持低于10k。数据以250 Hz采样,并以0.5–60 Hz在线记录带通滤波器。使用50 Hz陷波滤波器去除工频干扰。

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                                                                          信号的对比

实验结果:

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本研究中完成的任务与枕骨区域的关系更密切。因此,这里我们主要关注 O1 和 O2 通道。单个被试的平均 alpha 峰值频率如上图A。TMSi ANT和Mentalab系统在EC中O1和O2通道的峰值频率没有显著差异(O1:p = 0.868,d = −0.035,BF10= 0.222;O2:p = 0.247,d = −0.248,BF10= 0.409) 和 EO 条件。(O1:p = 0.930,d = 0.018,BF10= 0.219;O2:


更多数据详情,请参考原文献。

总结


本研究目的是调查 Mentalab Explore EEG 设备用于测量静息态脑电图谱特征的有效性和重测可靠性。目前的研究表明,基于凝胶的 Mentalab Explore EEG 系统在静息态光谱特征(功率、α 峰值频率和抑制)的信号质量方面可与高端临床级凝胶系统相媲美。


参考文献:

Hasan Batuhan Dirik, Abdulkerim Darendeli, Hayri Ertan,The new wireless EEG device Mentalab Explore is a valid and reliable system for the measurement of resting state EEG spectral features,Brain Research,Volume 1798,2023,148164,ISSN 0006-8993,https://doi.org/10.1016/j.brainres.2022.148164.

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